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Lo screening mammografico supportato dall’intelligenza artificiale è sicuro. Primo studio prospettico randomizzato su ‘Lancet Oncology’
Il lavoro è stato condotto in un unico sito, in un ambiente svedese. Gli esperti dovranno ora verificare ora se questi risultati promettenti reggono in altre condizioni, ad esempio con altri radiologi o altri algoritmi di intelligenza artificiale.
02 AGO - Lo screening mammografico supportato dall'intelligenza artificiale (AI) è un'alternativa sicura alla pratica della doppia lettura da parte dei radiologi e può contribuire a ridurre i pesanti carichi di lavoro per i medici. La dimostrazione arriva da un'analisi ad interim di uno studio prospettico randomizzato controllato, che ha approfondito la sicurezza clinica dell'utilizzo dell'AI nello screening mammografico. Lo studio, condotto da ricercatori dell'Università di Lund in Svezia, è stato pubblicato su The Lancet Oncology.
Ogni anno circa un milione di donne in Svezia sono chiamate allo screening mammografico. In questo Paese, ogni esame di screening viene rivisto da due radiologi senologici per garantire un'elevata accuratezza del referto, con la cosiddetta ‘doppia lettura’. Vi è tuttavia una carenza di forza lavoro nel campo della radiologia senologica, in Svezia e anche altrove, che può ingolfare il servizio di screening. Le potenzialità dell'intelligenza artificiale per supportare lo screening mammografico ha attirato molta attenzione, ma come questa debba essere impiegata in modo ottimale e quali saranno le conseguenze cliniche, non è ancora chiaro.
Lo studio Mammography Screening with Artificial Intelligence (MASAI) è il primo studio controllato randomizzato che valuta l'efficacia dello screening supportato dall'intelligenza artificiale. “Nel nostro studio, abbiamo utilizzato l'intelligenza artificiale per identificare gli esami di screening ad alto rischio di cancro al seno, che sono stati sottoposti a doppia lettura da parte dei radiologi. I restanti esami sono stati classificati come a basso rischio e sono stati letti solo da un radiologo. Nella lettura dello schermo, i radiologi hanno utilizzato l'intelligenza artificiale come supporto per il rilevamento, in cui essa ha evidenziato risultati sospetti sulle immagini”, afferma Kristina Lång, ricercatrice e professoressa associata in radiodiagnostica presso l'Università di Lund e consulente presso lo Skåne University Hospital, che ha guidato lo studio. Le 80.033 donne incluse nell'analisi di sicurezza sono state assegnate in modo casuale in due gruppi: 40.003 donne nel gruppo di intervento che sono state sottoposte a screening supportato dall'AI e 40.030 nel gruppo di controllo, che sono state sottoposte a doppia lettura standard. “Abbiamo rilevato che l'utilizzo dell'intelligenza artificiale ha portato alla rilevazione del 20% (41) di tumori in più rispetto allo screening standard, senza influire sui falsi positivi”, afferma Lång. Allo stesso tempo, il carico di lavoro per i radiologi è stato ridotto del 44%.
Anche l'aspetto temporale è importante: il numero di letture dello schermo con lo screening supportato dall'intelligenza artificiale è stato di 46.345 rispetto a 83.231 con lo screening standard. Lång spiega che, in media, un radiologo legge 50 esami di screening all'ora. I ricercatori hanno stimato che ci sono voluti circa cinque mesi in meno del tempo di un radiologo per leggere i circa 40.000 esami di screening nel gruppo AI.
“Lo studio - precisano gli autori - è stato condotto in un unico sito, in un ambiente svedese. Dovremo verificare ora se questi risultati promettenti reggono in altre condizioni, ad esempio con altri radiologi o altri algoritmi di intelligenza artificiale. Potrebbero esserci altri modi per utilizzare l'intelligenza artificiale nello screening mammografico, ma anche questi dovrebbero preferibilmente essere studiati in un contesto prospettico”.
Ogni anno circa un milione di donne in Svezia sono chiamate allo screening mammografico. In questo Paese, ogni esame di screening viene rivisto da due radiologi senologici per garantire un'elevata accuratezza del referto, con la cosiddetta ‘doppia lettura’. Vi è tuttavia una carenza di forza lavoro nel campo della radiologia senologica, in Svezia e anche altrove, che può ingolfare il servizio di screening. Le potenzialità dell'intelligenza artificiale per supportare lo screening mammografico ha attirato molta attenzione, ma come questa debba essere impiegata in modo ottimale e quali saranno le conseguenze cliniche, non è ancora chiaro.
Lo studio Mammography Screening with Artificial Intelligence (MASAI) è il primo studio controllato randomizzato che valuta l'efficacia dello screening supportato dall'intelligenza artificiale. “Nel nostro studio, abbiamo utilizzato l'intelligenza artificiale per identificare gli esami di screening ad alto rischio di cancro al seno, che sono stati sottoposti a doppia lettura da parte dei radiologi. I restanti esami sono stati classificati come a basso rischio e sono stati letti solo da un radiologo. Nella lettura dello schermo, i radiologi hanno utilizzato l'intelligenza artificiale come supporto per il rilevamento, in cui essa ha evidenziato risultati sospetti sulle immagini”, afferma Kristina Lång, ricercatrice e professoressa associata in radiodiagnostica presso l'Università di Lund e consulente presso lo Skåne University Hospital, che ha guidato lo studio. Le 80.033 donne incluse nell'analisi di sicurezza sono state assegnate in modo casuale in due gruppi: 40.003 donne nel gruppo di intervento che sono state sottoposte a screening supportato dall'AI e 40.030 nel gruppo di controllo, che sono state sottoposte a doppia lettura standard. “Abbiamo rilevato che l'utilizzo dell'intelligenza artificiale ha portato alla rilevazione del 20% (41) di tumori in più rispetto allo screening standard, senza influire sui falsi positivi”, afferma Lång. Allo stesso tempo, il carico di lavoro per i radiologi è stato ridotto del 44%.
Anche l'aspetto temporale è importante: il numero di letture dello schermo con lo screening supportato dall'intelligenza artificiale è stato di 46.345 rispetto a 83.231 con lo screening standard. Lång spiega che, in media, un radiologo legge 50 esami di screening all'ora. I ricercatori hanno stimato che ci sono voluti circa cinque mesi in meno del tempo di un radiologo per leggere i circa 40.000 esami di screening nel gruppo AI.
“Lo studio - precisano gli autori - è stato condotto in un unico sito, in un ambiente svedese. Dovremo verificare ora se questi risultati promettenti reggono in altre condizioni, ad esempio con altri radiologi o altri algoritmi di intelligenza artificiale. Potrebbero esserci altri modi per utilizzare l'intelligenza artificiale nello screening mammografico, ma anche questi dovrebbero preferibilmente essere studiati in un contesto prospettico”.
02 agosto 2023
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Andrea Mandelli
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